摘要：文档型数据库MongoDB
1、MongoDB简介
（1）数据量大
（2）写入操作频繁
（3）价值较低
对于这样的数据，我们更适合使用MongoDB来实现数据的存储
1.2、什么是MongoDB
MongoDB 是一个跨平台的，面向文档的数据库，是当前 NoSQL 数据库产品中最热
门的一种。它介于关系数据库和非关系数据库之间，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关
系数据库的产品。它支持的数据结构非常松散，是类似 JSON 的 BSON 格式，因此可以
存储比较复杂的数据类型。
1.3、MongoDB特点
MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象
的查
询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建 立索
引。它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。
具体特点总结如下：
（1）面向集合存储，易于存储对象类型的数据
（2）模式自由
（3）支持动态查询
（4）支持完全索引，包含内部对象
（5）支持复制和故障恢复
（6）使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）
（7）自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
（8）支持 Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl 及 C++语言的驱动程序，
社区中也提供了对 Erlang 及.NET 等平台的驱动程序
（9）文件存储格式为 BSON（一种 JSON 的扩展）
1.4、MongoDB体系结构
MongoDB 的逻辑结构是一种层次结构。主要由：
文档(document)、集合(collection)、数据库(database)这三部分组成的。逻辑结构是面 向用户的，用户使用 MongoDB 开发应用程序使用的就是逻辑结构。
（1）MongoDB 的文档（document），相当于关系数据库中的一行记录。
（2）多个文档组成一个集合（collection），相当于关系数据库的表。
（3）多个集合（collection），逻辑上组织在一起，就是数据库（database）。
（4）一个 MongoDB 实例支持多个数据库（database）。
文档(document)、集合(collection)、数据库(database)的层次结构如下图:
下表是MongoDB与MySQL数据库逻辑结构概念的对比
| MongoDb | 关系型数据库Mysql |
|---|---|
| 数据库(databases) | 数据库(databases) |
| 集合(collections) | 表(table) |
| 文档(document) | 行(row) |
1.5、数据类型
基本数据类型
null：用于表示空值或者不存在的字段，{“x”:null}
布尔型：布尔类型有两个值true和false，{“x”:true}
数值：shell默认使用64位浮点型数值。{“x”：3.14}或{“x”：3}。对于整型值，可以使用
NumberInt（4字节符号整数）或NumberLong（8字节符号整数），
{“x”:NumberInt(“3”)}{“x”:NumberLong(“3”)}
字符串：UTF-8字符串都可以表示为字符串类型的数据，{“x”：“呵呵”}
日期：日期被存储为自新纪元依赖经过的毫秒数，不存储时区，{“x”:new Date()}
正则表达式：查询时，使用正则表达式作为限定条件，语法与JavaScript的正则表达式相 同，{“x”:/[abc]/}
数组：数据列表或数据集可以表示为数组，{“x”： [“a“，“b”,”c”]}
内嵌文档：文档可以嵌套其他文档，被嵌套的文档作为值来处理，{“x”:{“y”:3 }}
对象Id：对象id是一个12字节的字符串，是文档的唯一标识，{“x”: objectId() }
二进制数据：二进制数据是一个任意字节的字符串。它不能直接在shell中使用。如果要 将非utf-字符保存到数据库中，二进制数据是唯一的方式。
代码：查询和文档中可以包括任何JavaScript代码，{“x”:function(){/…/}}
2、走进MongoDB
2.1、MongoDB安装与启动
Docker 环境下MongoDB的安装
MongoDB 常用命令
选择和创建数据库 ：
use DATABASE_NAME
查看所有数据库 ：
show dbs
插入和查询文档 ：
插入
db.COLLECTION_NAME.insert(document)
查询
db.COLLECTION_NAME.find(query, projection)
query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。
返回符合条件的第一条数据
db.COLLECTION_NAME.findOne()
返回指定条数的记录
db.COLLECTION_NAME.find().limit(n)
修改和删除文档
修改
db.COLLECTION_NAME.update(条件,修改后的数据)
删除
db.col.remove(条件)
db.col.remove({}) //删除所有数据
统计条数
db.col.count()
Java 操作MongoDB
